[WIL] 2월 5주차~3월 1주차 회고

Weekly I Learned

 

날짜	2023.02.27	2023.02.28	2023.03.02	2022.03.04
러닝 스푼즈	개인 스터디	커뮤니티 앱 설문조사	커뮤니티 앱 기획	1. 로그 설계 2. 로그 설계 실습
강의	퍼널 분석 UX 리서치	데이터 리터러시 개념	데이터 리터러시 SQL data개념과 ~Having절

 

배운 점 📋

• 전체 사용자 수 대비 낮은 카카오톡 이모티콘 구매율을 문제로 정의하고 카카오톡 이모티콘 샵의 퍼널을 탐색하여 이탈률이 가장 높은 구간을 알아보는 실습시간을 가졌다. 여러 가설상황 케이스를 만들고 2번의 why 질문을 통해 문제에 대한 딥다이브를 하고 이를 측정할 수 있는 데이터를 설정했다. 그 결과 강사님의 피셜은 1순위로 카카오톡 채팅에서 이모티콘 샵에서 넘어가는 페이지에서 이탈률이 가장 높고, 2순위로는 이모티콘 탐색과정에서 결제로 넘어가는 과정에서 이탈률이 높다고 했다. 정확한 이탈률을 확인하기 위해서는 사용성 테스트를 통해 어떤 부분에서 진입을 하지 않거나 못하는지를 검증해야 한다. 여러 시나리오를 통해 어떤 태스크에서 검증해야 하는지를 고민해야 하고, 각 단계 별로 알아내야 하는 점을 항상 인지하고 있어야 한다.
• 현재 삼쩜삼에서 데이터 분석을 담당하시는 강사님께서 '데이터 리터러시' 강의를 맡으셨다. 첫 강의인만큼 데이터를 업무에 어떻게 활용할 수 있는지를 여러 사례를 통해 소개해주셨고, 단순히 데이터문해력은 데이터에서 무언가를 읽어내는 능력이 아닌 스스로 정답에 대해 고민하고 데이터를 활용하여 합리적으로 논할 수 있는 능력이라고 정의해 주셨다. 즉 결과를 결론으로 이끌어낸다는 본질적인 흐름을 중시하고, 과정을 하나하나 밟아가는 과정으로써 데이터를 활용하는 것이라고 이정표를 만들어주셨다. 앞으로 강의를 들으면서 이 이정표를 잊지 않고 본질적인 흐름을 항상 인지해야겠다.
• 일을 하면서 정제된 데이터를 받기보다 내가 직접 분석에 필요한 데이터를 확보해야 할 수도 있다. 분석의도와 분석 시나리오는 분석 담당자가 가장 잘 알고 있으니 간단한 데이터 혹은 데이터 스펙을 내가 확인하는 것이 더 효율적이며, 데이터 테이블을 살펴보는 것이 현재 서비스 flow를 파악하는데 도움이 되기 때문에 DB를 통해 내가 원하는 데이터를 추출할 수 있는 SQL를 배워야 하는 필요성을 배웠다. 기본적으로 데이터베이스와 데이터 테이블에 대해서 배우고 SQL로 할 수 있는 포지션에 대해 배웠다. 빅쿼리 데이터를 열어 수많은 데이터 셋 중 내가 원하는 데이터를 추출할 수 있도록 쿼리를 날리는 연습이 많이 필요할 것 같다고 느꼈다. 
• 지표 분석에 가장 핵심이 되는 로그 설계에 대해서 배웠다. 로그가 잘 설계되어 쌓아 졌을 경우 A/B테스트와 서비스를 기획 혹은 개선함에 있어서 데이터 로그를 기반으로 원활하게 진행할 수 있다. 무엇보다 데이터 분석가에게 따로 요청하지 않아도 데이터를 실시간으로 볼 수 있다. 쿠팡의 프레시 서비스 화면을 바탕으로 로그 설계하는 실습을 진행했다. 6하원칙에 따라 로그를 설계하는 방법과 분석 시나리오를 작성하는 부분이 처음에는 어려웠지만 자주 활용되는 액션과 타입이 있기 때문에 시간이 갈수록 작성하는 시간이 줄었다. 하지만 액션에는 디테일이 필요하고 로그를 통해 더 많은 인사이트를 도출하기 위해서는 섬세하게 로그를 설계할 필요가 있는 것 같다.

좋았던 점 🙂

• 이번주는 이론 수업을 기반으로 실습하는 경험을 많이 쌓았다. 초기에는 일방향적인 이론 수업으로 실제로 어떻게 이론이 작용되는지 파악하기 어려워 체화가 오래 걸렸지만, 데이터 분석은 직접 데이터를 다루지 않는 한 상당히 접근성이 높기에 실제로 빅데이터를 통해 쿼리를 날려 데이터를 추출하고, 실제 상용화되는 사이트를 분석하여 로그를 설계하고 현직 데이터 분석가분이 설계한 로그를 비교분석하여 더 개선하고 보충하면서 한 단계 실력이 정진하는 계기가 되어서 아주 만족스럽다.

아쉬웠던 점 😯

• 아쉬웠던 점은 최초로 없다. 아주 만족했다.

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[러닝스푼즈] 유니콘 기업 현직자에게 배우는 IT 서비스 기획자 취업 캠프